Nvidia sieht sich einer neuen KI-Herausforderung gegenüber, da ein chinesisches Start-up ein Framework vorstellt, um die Abhängigkeit von seinen GPUs zu verringern.

Ein neues von einem chinesischen Start-up entwickeltes KI-Framework könnte die Abhängigkeit von Nvidia Corp. NVDA Chips für das maschinelle Lernen verringern und ist ein weiterer Beleg für die Bemühungen chinesischer Tech-Unternehmen, angesichts von Exportbeschränkungen der USA die technologische Unabhängigkeit zu erreichen.

Was ist passiert: Qingcheng.AI, gegründet von dem Professor der Tsinghua Universität, Zhai Jidong, präsentierte „Chitu" - ein leistungsstarkes Inferenz-Framework für große Sprachmodelle, das auf chinesischen Chips betrieben werden kann, berichtete der South China Morning Post.

Das Open-Source-Framework stellt die Dominanz von Nvidia bei der Unterstützung von fortschrittlichen KI-Modellen wie DeepSeek-R1 direkt infrage, so ein am Freitag veröffentlichtes gemeinsames Statement.

Bei Tests mit DeepSeek-R1 unter Verwendung von Nvidias A800-Grafikprozessoren erzielte Chitu eine Steigerung der Modell-Inferenzgeschwindigkeit um 315 % bei gleichzeitiger Reduzierung des GPU-Verbrauchs um 50 % im Vergleich zu ausländischen Frameworks, behauptete das Unternehmen.

Die Entwicklung kommt zu einer Zeit, in der der Wettbewerb in China im Bereich KI deutlich zugenommen hat, nachdem DeepSeek im Januar einen Durchbruch erzielt hatte, indem es leistungsstarke Modelle zu deutlich niedrigeren Kosten als US-Konkurrenten demonstrierte. Der Erfolg von DeepSeek löste eine Verkaufswelle bei US-Tech-Aktien aus, und Investoren fürchteten eine erhöhte Konkurrenz.

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Warum das wichtig ist: Chinesische Tech-Giganten treten derzeit schnell in das Rennen ein. Baidu Inc. BIDU präsentierte am Sonntag ERNIE X1, mit der Behauptung, die Leistungsstärke des DeepSeek-R1 zu nur halb so hohen Kosten zu bieten. Alibaba Group Holding Ltd. BABA hat kürzlich R1-Omni, ein emotionales kostenlos verfügbares KI-Modell für Emotionen, veröffentlicht.

Diese Initiativen sind ein Spiegelbild von Chinas breiteren Bemühungen um technologische Unabhängigkeit, nachdem Washington den Verkauf der fortschrittlichen H100- und H800-Chips von Nvidia an in China ansässige Kunden verboten hatte. Qingcheng.AI hat sich in Zusammenarbeit mit dem AI-Fonds von Chinas Hauptstadt mit den führenden chinesischen GPU-Herstellern, darunter Moore Threads, Enflame und Iluvatar CoreX, zusammengeschlossen.

Durch den Boom im Bereich KI ist das Interesse der Anleger an chinesischer Tech wieder neu entfacht worden, wodurch potenziell drei Jahre an Abwärtstrend im Bereich Venture Capital umgekehrt werden könnten. „Die Leute wollen nur wissen, was das nächste DeepSeek wird", so Annabelle Yu Long, Gründungspartnerin von BAI Capital, und beruft sich darauf, dass die chinesische Regierung einen erwarteten Fonds von 1 Billion chinesischer Yuan (137,7 Milliarden Dollar) für Technologieinvestitionen auflegt.

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